走向智能未来的知识工程与数据科学先锋

DSKE LAB（浙江大学知识工程与知识系统团队）于2018年成立，是一支专注于自然语言处理、知识图谱构建、基于知识的决策与推理、知识驱动的协同建模与仿真、数据驱动的状态监测和故障诊断等领域的研究团队。研究成果已在ACL、EMNLP、TII、TNNLS、TASE等国际顶级会议和期刊上崭露头角，成为推动人工智能领域的领军力量。

人才梯队与学术实力

DSKE LAB拥有四位全职教授，以及博士生和硕士生近60名，形成了一支庞大而充满活力的研究队伍。团队成员的丰富学术背景和专业知识使其能够在多个领域进行深入研究，为团队的整体实力提供了坚实的基础。通过在命名实体识别、关系识别、知识图谱构建等方向的深入研究，实验室为学术界提供了有价值的理论创新，为实际应用提供了可行的解决方案。

人工智能与工业应用的使命

DSKE LAB以人工智能的理论方法和工业应用研究为核心使命。研究成果得以广泛应用于复杂系统的设计、分析、制造和维护等多个方面。近年来，团队专注于知识图谱构建、基于知识的决策与推理、知识驱动的协同建模与仿真、复杂系统状态监测和故障诊断等研究主题，为智能化应用领域不断创新。

科研项目的多元覆盖

DSKE LAB目前承担多个重要科研项目，涉及制造业、复杂产品制造、经验反馈数据挖掘、基于知识图谱的维修决策技术支持模型、信息物理制造网络以及晶圆制造过程异常检测与故障诊断等多领域。这些项目的多元覆盖充分展现了团队对实际问题解决的广泛关注和深度参与。

未来展望

作为知识工程与数据科学领域的先驱，DSKE LAB将持续投入研究，并为人工智能领域的未来发展贡献力量。通过深入合作、跨学科研究，以及不断探索新领域，他们必将在智能未来的征程中走在前列，为中国在人工智能领域的发展作出更为显著的贡献。