ZJU知识工程与知识系统课题组论文被第18届IEEE CASE国际会议录用

近日,ZJU知识工程与知识系统课题组成员参加了第18届IEEE CASE会议,王宏伟主持了“自适应和弹性网络-物理制造网络”的主题会议,李梦璇做了题为“Knowledge Driven Technologies for Digital Twins in Cyber-Physical Manufacturing Networks: A Review”的报告,该工作由李梦璇、马克、陈浩楠、张田青、王腾悦、杨量景、Katherine Driggs-Campbell、王宏伟,共5名学生和3位导师协作完成。

ZJU知识工程与知识系统团队成员论文《基于分段嵌入的开放知识图链接预测》被CCF-C国际会议2022 IJCNN录用

摘要 开放知识图(OpenKG)链接预测对于在问题回答和文本理解等应用程序中使用OpenKG非常重要。OpenKGs中的名词短语(NPs)和关系短语没有被规范化,这使得OpenKG的链接预测具有很高的挑战性。解决这一问题的现有方法将规范化信息注入到知识图嵌入模型中。然而,它们仍然不能充分利用NPs的语义。首先,两个不同的NPs,即使是指同一个实体,也可以携带不同版本的信息,这已经被以前的方法忽略了。其次,OpenKGs中NPs的邻域信息尚未被利用,其中包含了丰富的链路预测信息。基于这些观察结果,我们提出了OpenKG分段嵌入(OKGSE)方法。具体来说,为了充分捕获属于同一聚类的NPs的差异,我们学习了NP聚类和NP的单独嵌入部分。同时,我们通过将图上下文整合到语义匹配得分函数中来利用邻域信息。跨四个基准测试的广泛实验表明,OKGSE可以实现最先进的性能,并有效地捕获每个NP的独特语义。

ZJU知识工程与知识系统课题组论文《基于资源流的云制造研究综述》被华中科技大学学报(自然科学版)录用

ZJU知识工程与知识系统课题组成员王宏伟、张宇飞和燕凯宏围绕资源流对云制造相关研究展开定性和定量分析,准确把握云制造研究现状与发展趋势,独创性地结合高新技术提出云制造新模式,并完成论文《基于资源流的云制造研究综述》的撰写。论文已被《华中科技大学学报(自然科学版)》录用。《华中科技大学学报(自然科学版)》是由华中科技大学主办、教育部主管的综合性科学技术类学术刊物,已被北大核心期刊目录及包括《EI Compendex》在内的30余家权威文摘期刊和重要数据库收录。

国家重点研发计划“制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法”课题中期检查会顺利召开

国家重点研发计划“制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法”课题中期检查会顺利召开 4月16日,国家重点研发计划“网络协同制造和智能工厂”重点专项“制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法”课题中期检查会议以线上的形式顺利召开。莅临本次会议检查指导的专家和各个课题组负责人及主要科研骨干等100余人也参加本次会议。浙江大学知识工程与知识系统团队有10余名老师和同学参加本次会议,其中团队负责人王宏伟教授作为课题三负责人对课题的中期进展进行汇报。

ZJUI知识工程与知识系统实验室&纳米制造和仿生学实验室联合团建

2022年1月9日,ZJUI知识工程与知识系统实验室同纳米制造和仿生学实验室共同组织联合团队建设活动。本次团建活动是首次跨团队的新年团建活动,旨在积极响应浙江大学国际联合学院“多学科、全方位、多角度”的科研理念,以团建活动为载体不同学科的交叉融合更加高效。本次活动以团队聚餐的形式展开,团队负责人王宏伟老师、胡欢老师及实验室成员共28人参加本次团建活动。

课题组多名专业学位硕士研究生获浙江省教育厅/校级科研项目资助

课题组成员:王宏伟(导师)(左三),覃博(左一),燕凯宏(左二),王海波(右一),马祖杨(右二) 2021年7月,浙江大学研究生院开展了浙江省教育厅一般科研项目(专业学位研究生培养模式改革专项)申报立项工作,项目主要资助对象为在读专业学位研究生。项目要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,重点支持与互联网+、生命健康、新材料三大高地建设,以及浙江省相关“十四五”规划阐明的重点研究方向等项目,注重加强基础研究,突出科学精神,创新质量,服务贡献。

知识工程与知识系统2021年秋季团队建设暨团队组会顺利召开

2021年10月17日下午14:00,浙江大学知识工程与知识系统团队王宏伟老师和全体成员在杭州召开2021年秋季团队组会和团队建设会议。 参加本次活动的人员包括团队负责人王宏伟老师、北京科技大学彭功状老师、清华大学博士生彭鹏以及知识工程与知识系统团队全体成员,采用线上线下结合的方式,举办一场独特的团队建设及组会活动。

ZJUI王宏伟团队成功获得科技部国家重点研发计划项目资助

2020年12月, ZJUI研究员、副教授王宏伟参与的“制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法”项目获得国家科技部重点研发计划2020年“网络协同制造和智能工厂” 重点专项立项资助。该项目是重点专项里为数不多的基础前沿与关键技术类项目,申报难度非常大,项目组包含来自华北电力大学、浙江大学、清华大学、 东北电力大学和北京清畅电力技术股份有限公司的团队。王宏伟团队负责其中的“多价值链协同知识服务引擎技术与方法”课题。该研究将基于知识关联、 知识图谱、深度学习、迁移学习及自然语言处理等方法,系统地探索设计支持多价值链协同数据空间的知识服务引擎架构、智能知识挖掘、 动态知识服务等基础理论和核心方法,从而为多价值链协同知识的服务引擎构建提供核心技术支撑。

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